| 发布日期：2024-07-24 04:21 点击次数：168 |
7月17日音讯，据Wccftech报导，英国新创公司Spectral Compute推出了一款名为“SCALE”的GPGPU编程器具包，将使得英伟达的CUDA生态软件偶然在AMD的GPU上无缝启动。这也将突破英伟达在GPU加快软件上的“护城河”。
CUDA是英伟达在2007年推出的一种并行缱绻平台和编程模子，其包含 CUDA 请示集架构（ISA）和 GPU 里面的并行缱绻引擎，通过与英伟达GPU硬件绑定，以好意思满软硬件连合的形势，充分开释GPU的并行缱绻潜能，鼓舞了高性能缱绻、深度学习等领域的快速发展。经过多年的发展，繁多的科学缱绻、东说念主工智能应用齐是基于CUDA打造的，这也使得围绕CUDA的生态十分的丰富。拓荒者淌若要挪动到其他厂商的AI芯片平台，将会面对广宽挑战。一样，其他的AI芯片厂商思要争夺英伟达的客户，也将面对CUDA这条“护城河”的谢却，除非其配套的拓荒器具偶然很好的兼容CUDA软件生态，但这会带来广宽的研发参加和责任量，淌若无法兼容，那么就将缺少竞争力。
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Spectral Compute公司CEO Michael Sondergaard以为，GPU应该有一个敞开原始码的环境，这访佛于当代的CPU，而且多样平台之间应该存在互连性。因此，SCALE充任了CUDA与其他硬件供应商之间兼容性落差的桥梁，软件开发资讯但愿最终排斥市蚁合的排他性的限度。
把柄Michael先容，SCALE是一个GPGPU器具包，访佛于英伟达CUDA器具包，它在编译CUDA代码时使用非英伟达GPU的二进位当作，最终排斥了对翻译层的需求，不错在 AMD GPU 上原生启动 CUDA 当作。
Spectral Compute强调，SCALE如故拓荒了七年之久。它并不依赖英伟达的当作集，而是缔造了兼容CUDA的器具链，这使得SCALE在多个平台之间具有高度适合性，举例AMD的RDNA GPU。此资源幸免了当作集的更正，并允许拓荒东说念主员使用其当作集的单一版块，因为SCALE无需使用其他讲话就不错与CUDA兼容。
将来，跟着SCALE的实际，英伟达的CUDA的地位将从颠倒酿成相对无为可用。商量词，值得注释的是，SCALE本人并不是敞开原始码，用户必须通过免费软件许可来下载。
Spectral Compute暗示，他们如故在多个应用当作中测试了该软件，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英伟达Thrust，可应用AMD的RDNA 3和RDNA 2构架。
英伟达此前在其EULA中针对SCALE等平台列出了告诫，对允许CUDA在第三方组件上启动的某些资源上阐扬出了一些活气。原因在于CUDA在英伟达现时能主导东说念主工智能市集的流程中贯通了坚韧的作用，这使得英伟达似乎并不肯意该运算构架失去其在市集上独家引导地位。
值得一提的是，高通、谷歌和英特尔等大厂也磋商联手打造全新的AI软件平台，以为英伟达的 CUDA 软件平台的潜在客户提供替代决策。他们磋商通过时骗英特尔 oneAPI 平台中的功能来好意思满这一指标。
剪辑：芯智讯-浪客剑软件开发资讯
