软件开发 前边的著述咱们照旧共享了数据的方针和齐集，这篇著述，咱们接续分析下数据分析中的清洗和考据、加工践诺，但愿能帮到人人。 一、数据齐集 数据分析的对象即是数据，通过数据齐集来获取数据。数据齐集在《产物要懂点数据分析（一）-数据齐集和数据方针》中照旧盘考，这里不张开。 二、数据清洗 在原始数据内部存在着大齐作假、类似的数据，如果径直使用有可能会导致分析成果出现严重的偏差。数据清洗是对“脏数据”进行持续，晋升数据的质地。 常见的“脏数据”的类型有作假、缺失、类似等。数据清洗即是运用创新数据的

创业开奶茶店的班师要道是采选一个好的位置开发软件需要多少价格，奶茶店选址不仅要辩论东谈主流量、消耗群体等要素，还需要辩论市场的鼓胀度问题，那若何分析一个地段的奶茶店市场鼓胀度呢？ 要分析一个地段的奶茶市场鼓胀度，不错从以下几个方面脱手： 一、统计现存奶茶店数目 实地考试 在指标地段进行实地探问，纪录下该区域内统统的奶茶店。包括寥寂门店、连锁品牌店以及在阛阓、生意街、学校邻近、写字楼隔壁等不同位置的店铺。 app 精采不雅察店铺的范围、装修作风、客流量等情况，这些不错初步响应出店铺的谋划气象。