要道字: [Amazon CodeWhisperer, Generative Ai Use Cases, Customer Experience Enhancement, Employee Productivity Boost, Business Process Optimization, Intelligent Document Processing, Data Augmentation For Training]
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导读
演讲推敲了生成式东说念主工智能(GenAI)如何梗概增强客户体验、提高职工分娩力和优化业务进程。具体而言,生成式东说念主工智能可收尾愈加东说念主性化的聊天机器东说念主和编造助理、为职工的内容创作和学问发现提供协助,以及智能文档处理和数据增强。该演讲要点领路了亚马逊云科技如何通过Amazon Bedrock、Amazon CodeWhisperer、Amazon Connect AI和Amazon Quicksight with Amazon Q等生成式东说念主工智能处分决议,收尾更快的客户查询处分、提高职工服从和创造力,以及优化业务进程。
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演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2700字，阅读时候大要是14分钟。
在顶端科技规模,生成式东说念主工智能(Generative AI)被视为一股变革性力量,有望重塑行业并鼓舞前所未有的经济增长。金融机构高盛(Goldman Sachs)斗胆预测,这项更动性时间将在畴昔十年内鼓舞环球GDP增加惊东说念主的7万亿好意思元,彰显了其弘大后劲。
生成式东说念主工智能与传统机器学习模子存在根底区别。传统模子是在标记数据上历练,以实行特定任务,而生成式东说念主工智能的基础模子则是在海量未标记数据上培养,使其梗概实行多种任务。这些任务包括生成、问答、转头、翻译、改革和分类,涵盖文本、图像、视频、音频和代码等多种输入和输出模式。这种多功能性,加上各行业的需求,催生了数以百计的生成式东说念主工智能应用场景。
这些多种千般的应用场景可分为三大类,分离面向客户、职工或后端进程。第一类着眼于通过生成式东说念主工智能擢升客户体验,第二类旨在提高职工分娩力和创造力,第三类则哄骗生成式东说念主工智能优化业务进程,简化运营并提高服从。
在客户体验规模,聊天机器东说念主和编造助理成为最杰出的应用场景之一。天然这些对话界面仍是存在一段时候,但之前的版块齐是基于轨则的,繁难对东说念主类话语的邃密清楚。有了生成式东说念主工智能,聊天机器东说念主和编造助理不错以前所未有的速率和畅达度设立,以天然、东说念主性化的对话神态与客户互动,赶紧处分常见问题,无需东说念主工打扰。这种将传统东说念主工智能的上风(如可预测性、可控性、预界说反应和快速反当令候)与生成式东说念主工智能对话语的邃密清楚、推理才协调复杂对话处理才调相交融,创造了强盛的协同效应。
一家哄骗生成式东说念主工智能来擢升客户体验的公司是Booking.com,这家荷兰初创公司仍是发展成为数字旅游行业的发轫公司。Booking.com正在哄骗生成式东说念主工智能来完善对客户的推选,并提供量身定制的预订体验。通过使用Amazon Bedrock对其特罕见据进行微调的天然话语模子,该公司正在将客户与他们心驰神往的贪图地策动起来,这些贪图地是成心说明他们的偏好和兴致量身定制的。
另一个例子是Quest,这是一家总部位于德克萨斯州的中型物业管束平台。Quest正在尝试使用Amazon Titan模子,并在其租出数据、办事央求数据和全面的学问库上进行历练。这种要领梗概实时提供畅达的对话式反应,并说明佃农、营销东说念主员和运营商的需求进行量身定制,从而擢升全体客户体验。
管事高尔夫球协会(PGA)是一个为来自28个国度的高尔夫球手办事的非牟利组织,濒临着在改进的PGA应用法式体验中为球迷提供实时排名榜、快速获取锦标赛更新和全面的球员信息的挑战。PGA与亚马逊云科技生成式东说念主工智能创新中心配合,设立了一个生成式东说念主工智能编造助手的见地考证,该助手梗概转头球员统计数据、评估比赛进展并提供无缝的用户体验。
对于那些但愿驱动哄骗生成式东说念主工智能提供有影响力的聊天机器东说念主处分决议的东说念主来说,亚马逊云科技处分决议库中的QnABot处分决议提供了一个开源的亚马逊云科技CloudFormation处分决议。该处分决议哄骗Amazon Lex、Amazon Bedrock和其他亚马逊云科技办事来自动构建机器东说念主并跨多个渠说念(包括策动中心、聊天、语音、短信和Amazon Alexa)部署完好意思功能的聊天机器东说念主体验。
除了聊天机器东说念主以外,生成式东说念主工智能还应用于代理助手,这是一种赋予东说念主工代理快速获取谜底和补充信息(说明客户兴致量身定制)的用例。该时间自动化了代理东说念主的常见任务,如信息查找、识别对客户查询的最好反应,并提高了分娩力,从而造谣了平均招呼处理时候。
对话分析是另一个关连的使用案例,梗概从酬酢媒体、视察和策动中心的灌音中索要要道观点。企业不错通过分析之前未被哄骗的多半非结构化数据,快速发现可操作的观点,并了解客户心计的根源。生成式东说念主工智能(Generative AI)撑持了诸如主题建模、厚谊分析、意图识别和转头等先进时间,从而真实清楚客户的心声。
在最近的亚马逊峰会步履上,亚马逊云科技推出了Amazon Connect AI,这是Amazon Connect中一个开箱即用的功能,可说明企业的内容生成建议性反应、操作和蚁合到更多信息,无需任何编码。Amazon Connect AI包括了之前称为Amazon Connect Wisdom的实期间理助手功能,以及新的由生成式东说念主工智能驱动的建议、反应、操作和蚁合到更多信息。
Amazon Connect的另一个生成式东说念主工智能功能是策动后转头,该时间可自动创建转头,从而放弃了手动纪录的需求,为代理东说念主腾出珍爱的时候来协助客户。这一功能在触及代理东说念主与代理东说念主或机器东说念主与代理东说念主之间策动转机的情况下尤为要道,使下一位代理东说念主梗概快速掌捏策动确面前景况。它还有助于从录制的对话中索要要道观点,从而改善客户办事。
Traeger、Grills Networks和Orbit等公司一直在测试版中使用Amazon Connect AI,初步休止令东说念主饱读吹。Orbit是家庭和营业灌溉系统的制造商和供应商,展望每次策动将从简10%至15%的时候。Traeger是烟熏炉、烤架和烧烤居品的发轫供应商,展望Amazon Connect AI将通过为代理东说念主提供量身定制的生成反应和操作来提高20%的代理东说念主服从,从而放弃猝然时候。
小程序开发一家在英国和爱尔兰的知名零卖和营业银行暗示,Amazon Connect AI将确保生人和有素质的代理东说念主齐能实时获得准确的信息领导,从而为客户提供无间优质的体验。
东说念主工智能生成时间正在透顶改变职责场面,有望革新职工的分娩力和创造力。发轫的推敲和参谋公司Gartner最近发布的一份答谢断言,东说念主工智能生成时间可能是数字化职责场面遭遇的最有颠覆性的创新,将在一定进程上影响80%的职责岗亭。值得贯注的是,信息职责者的职责展望将履历最快速和最显赫的疏通。该答谢进一步指出,东说念主工智能生成时间撑持的职责时时愈加高效优质,平均分娩力提高卓著30%。
在这一规模,一个要道的应用场景是东说念主工智能生成时间职工助理,这是一个涵盖各式子应用场景的等闲见地。内容和学问发现使职工梗概跨公司内容存储库获得长入的对话式搜索体验。转头和相比分析使职工梗概从不同起原汇总额据并进行相比分析,而从结构化和非结构化数据中索要观点则有助于更快速、更好地作念出决策。此外,内容创作允许来自营销、销售到工程等各个部门的职工更高效、更智能地生成内容。
销售专科东说念主员不错哄骗东说念主工智能生成时间创建竞争敌手分析,通过相比不同供应商的文档,为客户量身定制优惠,并制定销售剧本,率领新销售东说念主员进行客户对话。营销专科东说念主员不错哄骗东说念主工智能生成时间进行内容创作、个性化营销步履以及为SEO识别要道词。
居品管束团队不错哄骗东说念主工智能生成时间进行居品想象、通过联结各式数据源进行市集推敲,以及创建用户画像。公关(PR)专科东说念主员不错使用东说念主工智能生成时间草拟新闻稿、监控酬酢媒体,并为问答法子生成要点。东说念主力资源(HR)部门不错哄骗这项时间创建个性化学习旅途、想象组织里面视察,制定入职筹画,以及在各式业务职能中应用。
Amazon CodeWhisperer当今处于预览阶段,是一款专为职责场面想象的基于生成式东说念主工智能的助手,可说明公司的代码、数据和运营进行定制。用户可在亚马逊网站免费试用Amazon CodeWhisperer,该助手梗概匡助用户获取准确谜底、处分问题、生成新内容,并说明公司信息库(包括代码和企业系统)中的数据和专科学问采纳行径。它会说明用户的脚色和权限个性化交互,确保用户只可从他们有权访谒的信息中获取谜底,同期保持安全和隐秘。
为了讲解Amazon CodeWhisperer的后劲,假定一位客户司理正在寻找相关一家名为Example Corp的公司的信息。助手将提供关连信息,然后客户司理不错商榷该公司是否有兴致使用税务应用法式。助手将说明数据库中的信息作出回话。随后,客户司理不错商榷该公司可用的好意思元信贷额度,以进行见地考证(PoC),助手将从数据库中提供相应的数字。临了,客户司理不错条款提供该公司在若干个国度/地区运营的信息,从而梗概发送电子邮件,强调税务和司帐软件应用法式的话语撑持。
生成式东说念主工智能如何提高职工分娩力的另一个例子是说明职工领导自动生成答谢。Charity AI不错说明表格或图表中呈现的信息创建叙述性内容,有助于更好地清楚数据,从而加速决策并作念出更好的决策。
亚马逊针对此用例的处分决议是Amazon QuickSight与Amazon Q。在QuickSight中,用户不错建议诸如”为什么上个月订单数目增加了?“这么的问题,并以迷你姿首板的形态获赢得话,讲解影响订单增加的成分。分析师还不错条款Amazon Q通过样貌所需的数据可视化(如”以堆积条形图的形态按地区和月份闪现销售情况”)来快速构建姿首板,Amazon Q将在几秒钟内以可视化形态作出回话。
Amazon Q在QuickSight中还简化了现存姿首盘的使用,通过”数据故事”来见知业务利益关连者、提真金不怕火要道观点并简化决策过程。举例,用户不错条款Amazon Q构建一个对于业务在夙昔一个月中发生变化的故事,用于与高层指挥进行业务评审,Amazon Q在几秒钟内就会提供一个视觉蛊惑力强、数据驱动的故事,且可完好意思自界说。这些故事可在所有这个词组织里面分享,以长入利益关连者并鼓舞更好的决策。
为了讲解生成式BI的强盛功能,演讲者展示了业务分析师和最终用户如何哄骗Amazon Q的功能。演示从分析师使用Quicksight的生成式可视化构建器创建新的销售姿首盘驱动。分析师使用天然话语样貌所需的数据可视化,Amazon Q会创建相应的可视化服从。分析师不错简单改变图表类型、添加分析如预测等,并创建其他可视化服从,如按居品和城市的销售情况,以及按区域和细分市集的旭日图销售情况。创建的每个可视化服从齐是交互式的,何况可完好意思自界说,就像重新驱动构建不异。
生成式BI还可用于通过样貌所需的筹算(如”按日历筹算月环比免费试用百分比变化”)来创建筹算字段,从而梗概分析一段时候内的试用注册增量。一朝保存了筹算,数据就不错在可视化中使用。
演示接着展示了业务用户如何哄骗生成式BI使用天然话语创建适合其需求的良好数据故事,从简数小时以致数天的手动职责。在演示中,业务用户创建了一个对于提高免费试用客户滚动为付费账户以增加销售的故事。几秒钟内,Amazon Q就生成了一个包含多个部分的故事,其中结合了AI生成的文本和来自姿首盘的可视化服从。该故事可完好意思自界说,允许用户引入其他可视化服从、改变各节形态,并使用大型话语模子以不同神态转头内容。
良马(BMW)即是哄骗QuickSight新的Q驱动的创作体验的公司之一,使区域供应链众人梗概使用天然话语简单创建筹算和姿首盘。
代码生成是提高职工分娩力的另一种情况,在这种情况下,生成式东说念主工智能不错编写大部分无相反的代码,从而允许设立东说念主员更快地构建,同期专注于编码的更有创意的方面。亚马逊针对这种用例推出了Amazon CodeWhisperer当作处分决议。
转向生成式东说念主工智能的第三类用例,即改善业务进程,演讲者强调了智能文档处理的迫切性。企业时常需要参增多半资源,从所需的文档中手动索要信息,以满足其业务进程的需求。基于生成式东说念主工智能的文档处理结合了筹算机视觉从文档中索要信息、机器学习对这些文档进行分类,以及生成式东说念主工智能对信息进行转头和索要要道观点。亚马逊针对这种用例的处分决议是将Amazon Textract(用于索要和分类)与Amazon Bedrock(用于转头和索要要道观点)相结合。
数据增广是生成式东说念主工智能的另一种用例,它不错生成合成数据来历练预测和分类机器学习模子。当数据不实时,合成数据尤其有效,举例在对医学扫描中的癌症肿瘤进行分类时,可能只须有限的标记扫描可用。生成式东说念主工智能不错创建多半新的标记扫描来历练模子,堤防过度拟合。它还不错用于处理起义衡的数据,举例在诓骗检测中,诓骗交游比正当交游更少,或者在处理敏锐数据时,举例包含敏锐职工信息的职工流失模子。
使用生成式东说念主工智能进行数据增广的一个引东说念主注贪图例子是Amazon One,这是一种快速、浅易和无构兵的体验,使客户梗概使用手掌进行粗浅步履,如在商店付款、出示会员卡、考证年事或进入场馆。由于手掌图像并不常见,Amazon One团队使用了数百万张合成生成的手掌图像(包括底下的血管图像)来提高系统的准确性。最终的模子比使用虹膜扫描准确率发轫很多倍。
演讲者转头了从生成式东说念主工智能创新中心学到的最好推行。要紧建议是”疼爱问题,而非处分决议”。时常,组织会千里醉生成式东说念主工智能的才调,并基于时间而非他们试图处分的问题进行见地考证。要道在于笃定一个不错通过生成式东说念主工智能处分的问题,并算计将收尾的业务影响。
其次,组织应该骁勇寻找不错哄骗自己数据当作相反化成分的用例。天然基础模子颠倒强盛,但当使用组织的特罕见据进行历练、微调或定制时,它们会变得愈加强盛,从而提供竞争上风并哄骗组织里面已有的洞见。
临了,演讲者建议将生成式东说念主工智能神情视为一个迭代实验过程。对于入部下手进行第一个生成式东说念主工智能项贪图组织来说,采纳具有影响力、合感性和关连性的用例至关迫切。这种要领将有助于组织了解项贪图休止以及如何将其应用于其他部门或规模,从而加速生成式东说念主工智能的给与过火为业务带来的平正。
为了进一步探索生成式东说念主工智能用例,演讲者推选了AI Use Case Explorer,它允许用户说明行业、业务职能和盼愿的业务休止浏览各式用例。此外,AI Solutions Library提供了云原生处分决议,不错在亚马逊云科技截止台中单击即可安设,为生成式东说念主工智能见地考证提供了一种不祥的初学神态。
临了,演讲者强调了最近通知的亚马逊云科技Generative AI Innovation Center,这是一项大型投资筹画,旨在让亚马逊云科技AI众人与环球客户和配联合伴策动,匡助他们构建见地考证并部署生成式东说念主工智能智能处分决议。
总的来说,这段视频全面详尽了生成式AI在客户体验、职工分娩力和业务进程优化方面的变革后劲。它展示了真实寰宇的案例和亚马逊云科技处分决议,同期为但愿哄骗这项创新时间的组织提供了实用建议。跟着生成式AI的抑遏发展,它对环球各行业和经济体的影响将是深刻而等闲的。
转头
生成式东说念主工智能正在透顶改变百行万企的企业运营,高盛预测在畴昔十年内,它将为环球GDP带来7万亿好意思元的增长。这项变革性时间通过先进的聊天机器东说念主和编造助理,擢升了客户体验;借助像Amazon CodeWhisperer这么的东说念主工智能助理,提高了职工分娩力;何况通过智能文档处理和数据增广等神态,优化了业务进程。
生成式东说念主工智能的聊天机器东说念主和编造助理梗概进行访佛东说念主类的对话,高效处分客户疑问。像Booking.com和Quest这么的公司正在哄骗这项时间,提供量身定制的体验和实时对话反应。亚马逊Connect AI提供了代理协助、交互后转头和对话分析等功能,以改善客户办事。
对于职工而言,像Amazon CodeWhisperer这么的生成式东说念主工智能助理不错简化任务、加速决策过程并引发创造力。它们梗概收尾跨部门的内容创作、学问发现、转头和相比分析。配备了Amazon Q的亚马逊QuickSight让分析师和业务用户梗概使用天然话语生成视觉蛊惑力强的数据故事和观点。
在优化业务进程方面,生成式东说念主工智能不错收尾智能文档处理,索要信息、分类文档和转头观点。数据增广不错生成合成数据来历练预测模子,克服数据稀缺、起义衡或敏锐性问题,亚马逊One的掌纹识别系统即是一个很好的例子。
要充分哄骗生成式东说念主工智能的后劲,要道是处分内容的业务问题,哄骗组织里面的数据当作相反化上风,并将其视为一个迭代实验过程。企业不错探索AI用例浏览器、AI处分决议库和亚马逊云科技生成式东说念主工智能创新中心,获取率领和资源。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是环球云筹算的始创者和引颈者。提供200多类等闲而深入的云办事，软件开发公司办事环球245个国度和地区的数百万客户。亚马逊云科技竭力于于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI时间栈，提供用于模子历练和推理的基础设施办事、构建生成式AI应用的大模子等器用、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕土产货、蚁合环球 -- 在中国软件开发公司，亚马逊云科技通过安全、踏实、真的赖的云办事，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与环球化市集。
