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DeepMind 闷声干大事,偷偷磨练了一个大小唯有 270M 的 Transformer 模子,果然不需要搜索,就能完了大家级的棋战水平。 这几天的推特因为这篇 2 月份发布的论文吵得不可开交,DeepMind 团队也飞快放出了更新后的论文版块,开源了关系数据集和代码,对网上的争议作念了回复。 最运转,有位网友共享了 DeepMind 的这项辩论,并建议" Transformer 也能用于逻辑任务"的不雅点,没猜测却激起了一场对于 Transformer 能不可推理的争论。 先是顾全全武断转
好家伙!为了揭秘Transformer里面使命旨趣教育专业管理系统开发,陈丹琦团队平直复现—— 第一个经典聊天机器东说念主ELIZA。 ELIZA编写于20世纪60年代,主要用于情绪支柱,在那时似乎照旧能“听懂”东说念主谈话。 比如底下这个例子: 不错看出,ELIZA的对话神气“有点狡猾”,像极了看似肃穆实则蒙胧的好闺蜜好伯仲~ 由于弘扬出了早期语言模子举止,且算法浅易,团队通过成效“复现”ELIZA揭开了Transformer的玄妙面纱。 他们在征询中发现: Transformer模子倾向于
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