软件开发资讯 Nature子刊：AI模子测「大脑年齿」，究竟哪些身分会加快大脑朽迈？
2024-10-08新智元报谈软件开发资讯 裁剪：耳朵 乔杨 龙头：该位最近10期出号07040604070208010305，奇偶比5：5，本期龙头预测偶数球10将出现。 【新智元导读】Nature子刊新策画「大脑时钟」不错判断一个东谈主的大脑朽迈速率是否快于实质年齿。后果骄横，女性、不对等时局严重的国度和拉丁好意思洲国度的东谈主，大脑朽迈速率更快。 要是给你一个查询我方大脑「脑龄」的契机，念念不念念试试？ 我方的大脑「脑龄」是会比实质年齿大已经小？已经基本一致？ 发表在Nature子刊《Nature Medi
软件开发价格 核钟登Nature封面，物理学将迎来打破
2024-10-08文摘授权转载自头部科技软件开发价格 作家：王俊俊 2024年9月4日，叶军院士、张传坤团队的参谋遵循：原子钟技俩，再次登Nature封面。 这篇题为“Frequency ratio of the ²²⁹ᵐ Th nuclear isomeric transition and the ⁸⁷Sr atomic clock”（钍-229m核异构跃迁和锶-87原子钟的频率比）的著作，发表在Nature 上，并被选为当期封面。 这篇论文从投稿到罗致只是27天，并同期被《Nature》的nature po
转自：生物谷小程序开发 在大脑中，静止的神经干细胞与庸碌的星形胶质细胞在外形上极为一样，但前者具有生成新神经细胞的智商，此后者则主要复古神经元的功能。是什么让它们在功能上如斯不同？谜底在于DNA的甲基化时势。 来自德国癌症计议中心和海德堡大学的计议东说念主员在小鼠身上发现，当大脑供血不实时，星形胶质细胞不错在表不雅遗传学上被重编程为神经干细胞，进而产生新的神经细胞。这一发现可能为再生医学开辟新路线，匡助替换受损的神经细胞。 关连计议效果于2024年9月4日在线发表在Nature期刊上，论文标题
长春小程序开发 西安交通大学Nature：发现“既强且柔”的奇异金属
2024-10-05多位院士作念阐扬，点击上方免费报名 导读 近日，西安交大前沿科学本事接头院及金属材料强度国度要点实践室多学科材料接头中心博士生徐治志等东说念主得手研发出一种可规模分娩的奇异金属，冲破了始终以来高柔性和高强度弗成兼得的旨趣性瓶颈，收尾了兼具高分子材料的超高柔性和超高强度钢的超高强度。该特色简略在-80℃到+80℃的宽温域内保捏，同期该金属合金在大应变下仍具有出色的抗疲钝特色。这些优异特色可望使得该合金在变形航行器、超等机器东说念主、东说念主工器官等将来本事规模得到紧要运用。该接头后果9月4日在N
慢性丙型肝炎（Chronic Hepatitis C）是由丙肝病毒（Hepatitis C Virus, HCV）引起的一种肝脏炎症。环球约有5000万慢性丙肝病毒感染者，每年约新增100万感染病例。据全国卫生组织揣度，2022年约有242,000东说念主死于由丙型肝炎激勉的肝硬化和肝癌等并发症。尽管当今已有针对丙肝的殊效药物，如索磷布韦、达拉他韦等，但药物价钱奋斗，且调整患者仍有再次感染病毒的风险。因此，鼓舞驻守性HCV疫苗的发展具有紧要的施行酷好。 戴维斯-汤普森的积分排名上升29位，从5
抑郁症是一种异质性较强的神经精神详细症，常陪同突发性神志波动，已成为天下主要的致残性疾病之一。尽管神经影像学诡计已揭示抑郁症患者的大脑结构和吞并存在幽微各异，但这些各异难以提供明确的机制洞见，也未能成为识别抑郁症发病风险的有劲秀丽。频年来，精确功能图谱(precision functional mapping)算作一种新兴技巧，基于密集的纵向神经影像数据，展示了大脑汇注拓扑及吞并在个体之间存在显贵各异，并与行动变化良好联系。然则，精确功能图谱尚未厉害诓骗于抑郁症的诡计中。 9月4日Nature
APP开发业务 Nature发文！山东大学海洋微生物基因资源斥地得回要紧冲破
2024-09-17人人网记者 曲顺 通信员 刘琨 青岛报说念 9月4日，外洋顶级期刊《当然》（Nature）在线发表中外科学家的相助遵循“Global marine microbial diversity and its potential in bioprospecting”。该遵循配置了全球最大的海洋微生物组数据库，从中发掘了塑料降解酶、基因剪辑器具、抗菌肽等迫切基因资源。山东大学微生物时间国度重心履行室讲明李盛英为著作共同通信作家，助理计议员刘琨为著作共同第一作家。 微生物已在生物制造、生物医药、生物农业
软件开发公司 Nature封面：AI训AI，越训越傻
2024-09-03白交 发自 凹非寺软件开发公司 量子位 | 公众号 QbitAI AI老练AI，可能会让AI变傻？！ 来自牛津、剑桥等学校机构的筹商东说念主员最新发现，使用合成数据老练，大模子可能会崩溃。其筹商约束被选为最新的ature封面。 胜利一个：GARBAGE OUT！ 要知说念，当今绝大部分科技公司的大模子齐在用合成数据来缓解“数据荒”。这下无疑是整个这个词行业浇了一波冷水。 筹商团队给了这么一个例子。 他们测试了Meta的OPT-125m模子，接头了对于中叶纪建筑的关系信息。 每一次微调齐是由上一