| 发布日期：2024-11-06 07:38 点击次数：106 |
Llama3：Meta Llama 3是由Meta开采并开源的一系列新式模子，具有8B和70B两种参数大小(预锻真金不怕火或指示退换)。
Llama 3指示调优模子针对对话/聊天用例进行了微消除优化，在通用基准测试中优于好多可用的开源聊天模子。
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Comfy UI：一个开源庞杂、模块化的Stable Diffusion GUI后端。Comfy UI将允许用户基于图形/节点/经过图的界面贪图和奉行高档Stable Diffusion Pipeline经过生成图片。
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Open Web UI：一个开源的、可膨胀、功能丰富、用户友好的自托管Web UI，不错统统离线启动。它维持在腹地电脑多样LLM大模子，包括与Ollama和ApenAI兼容的API。
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一、Window环境设置
PC设置：Windows 10 专科版，版块22H2；32G RAM ；NVIDIA GeForce CTX1060 6GB；
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二、装置Llama LLM环境
下载OllamaSetup地址：https://ollama.com/download
腹地双击装置Ollama环境：OllamaSetup.exe
装置Llama3(phi3装置访佛)
ollama run llama3ollama run phi3装置完后不错测试：which country is the bigest in the world?图片
三、装置Comfy UI绘图环境
3.1 器具下载
源码开源的地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Window漠视使用一键装置包：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/release
评释：一键装置包Windows独处构建应该不错在Nvidia gpu上启动，不需要设置假造环境，径直下载就不错启动：
cd ComfyUI_windows_portableComfyUI_windows_portable>run_nvidia_gpu.bat浏览器绽开：http://127.0.0.1:8188
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3.2下载模子checkpoints
模子搁置位置：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints
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ComfyUI也不错和另外的绘图UI软件（比如Stable Diffusion）分享模子，设置步履如下：
#comfyui:# base_path: path/to/comfyui/# checkpoints: models/checkpoints/图片
3.3装置ComfyUIManager
cd \ComfyUI\custom_nodesgit clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
装置完成之后重启ComfyUI：ComfyUI_windows_portable>run_nvidia_gpu.bat
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四、装置Open WebUI
源码地址：https://github.com/open-webui/open-webui
现在装置神情有两种，底下咱们先容两种神情的装置步履。
4.1神情1-在conda环境中装置
环境需求：python=3.11+nodejs=20.12.2
https://docs.openwebui.com/# 装置环境conda create --name openwebui python=3.11conda activate openwebuiconda install conda-forge::nodejs#克隆代码git clone https://github.com/open-webui/open-we...cd open-webui/#设置OPENAI_API_KEY等Copying required .env fileChange the .env.example to .envBuilding Frontend Using Nodenpm inpm run buildServing Frontend with the Backendcd ./backendpip install -r requirements.txt -Ustart_windows.bat --listen图片
装置告成之后不错在浏览器中访谒OpenWebUI： http://localhost:8080/
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4.2神情2-在docker环境中装置
OpenWebUI不错用如下一键启动敕令
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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启动告成之后不错在浏览器中访谒腹地的OpenWebUI： http://localhost:3000/
五、设置Open WebUI
5.1 设置Llama3 模子-Ollama API
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5.1 设置Llama3 关连ComfyUI
http://127.0.0.1:8188模子礼聘：helloWorld_v3.safetensors （不错下载我方可爱格调模子）图片
六、设置Open WebUI
6.1 使用llama3的SD微调模子绘图
在OpenWebUI的建设界面，输入模子名字，此次使用llama3的Stale Diffusion微调模子（impactframes/llama3_ifai_sd_prompt_mkr_q4km）该模子的一语气如下：https://ollama.com/impactframes/llama3_ifai_sd_prompt_mkr_q4km
在OpenWebUI的建设-->模子界面，输入模子称号点击下载按钮，下载过程特地钟摆布，如下图：
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在OpenWebUI里边新建一个聊天，模子礼聘'impactframes/llama3_ifai_sd_prompt_mkr_q4km'，在输入框中输入：桂林山水画，OpenWebUI就会复返绘图的指示词，然后点击绘图按钮，这个指示词就会调用后端的ComfyUI进行绘图。如下图所示：图片
点击图象图标，不错看到ComfyUI生图程度情况。
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生生效劳如下：
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6.2 使用指示词指示神情装置
这种神情不需要使用为绘图单独微调的llama3模子，不错使用任何模子（以下示例中我用了llama3:latest模子），使用指示指示词的功能即可已毕，这样的克己即是不错同期和模子聊天和绘图。
登录网址：https://openwebui.com/p/gaborkukucska/image
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登录之后：点击Get按钮->Import to webUI就不错把指示词插件装置到腹地的UI，软件开发公司 如下图所示：
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使用步履：在新建聊天中输入所建的指示词指示，举例刚才新建的/image, 如下图，输入指示词就不错径直生成图象。
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生生效劳：
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七、转头
第51分钟，恩佐-费尔南德斯推射，梅西在禁区前沿碰了一下皮球入网。
上风：
用户友好的界面：该器具提供了一个爽脆直不雅的用户界面，使得用户不错简易上手。
多功能集成：它隐秘地聚拢了说话模子聊天和绘图功能，使得用户粗略以低资本快速考证绘图思法。
凹凸文保握：在聊天界面中绘图时，系统粗略很好地保存对话凹凸文，包括图片和指示词等，这有助于看护连贯性。
当然说话维持：用户不错使用华文进行绘图，简化了绘图经过，幸免了复杂的指示词工程。
不及：
集成深度有限：尽管与comfyui的集成提供了基础功能，但现在还不可自界说责任经过，甩手了已毕更高区别率图像、使用特定模子（如lora）以及充分运用comfyui生态系统的才调。
功能甩手：与市集上其他高档绘图器具比较，如midjourney或dalle3，该器具在绘图才调上可能存在差距。
转头：
两种形状各有其适用场景：第一种形状合适那些专注于绘图、追求一键生成图像的用户；第二种形状则合适在聊天中需要绘图功能，何况但愿与模子进行交互以迭代绘图指示的用户。使用当然说话和华文进行绘图提供了一种新颖且方便的体验。为了取得更高质地的图像，漠视使用一些优质的sdxl模子。诚然该器具在某些方面可能不如市集上的卓绝居品，但它的便利性和易用性仍然为特定用户群体提供了价值。
通过这种神情，咱们保留了原文的主要不雅点，同期以更明晰和客不雅的神情呈现了信息。
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